当城市熟睡时，高速公路上的大卡车司机有睡觉的空间吗？“当我开车去睡很长一段距离的时候，我也想休息一下，但是服务区晚上都满了。我错过了服务区，不得不开车一两个小时去下一个服务区。”在浙江开着一辆鲁牌M牌大型半挂车的说。服务区与服务区距离较远(从杭宁高速公路青山服务区到杭新高速公路桐庐服务区130公里)。此外，一些服务区夜间停车能力不足，因此许多司机在长途驾驶时“想在任何地方停车”,但他们只能在坚定的支持下继续驾驶，从而给交通管理带来安全隐患。7月8日凌晨1点，一辆半挂车司机刚刚从杭州环岛转到杭州新京高速公路主线上，车载定位系统突然发出声音警告。“杭州高速交警提醒您，为了您的安全，如果您感到疲劳和困倦，请到前方阜阳出口的抗疲劳停车场休息。有服务、安全和零费用”系统，带语音广播。针对这一问题，杭州高速交警在夏季疲劳驾驶事故高峰前，首次在全国范围内开展了利用车辆网络大数据预防疲劳驾驶的行动。实时分析多维驾驶行为，如卡车驾驶持续时间、速度、路线等。当系统检测到满足系统阈值的卡车即将到达“抗疲劳停车区”时，平台会自动发出语音提醒，引导驾驶员进入“抗疲劳停车区”并放心休息，从而有效减少疲劳驾驶造成的交通事故。该智能抗疲劳驾驶干预系统的研发单位是中交兴隆路。

◇中交兴隆创新科技，解决疲劳驾驶的痛苦。智能抗疲劳驾驶干预系统从数据采集、数据存储、数据计算、数据应用到交通管理服务，构建了一个完整的大数据服务闭环。

北斗卫星导航系统实时采集车辆驾驶数据，在云中进行实时数据分析，判断卡车的驾驶时间、道路和状态等信息，智能监控卡车的驾驶行为，并对长时间驾驶的车辆进行标记关键监控。当贴有标签的卡车进入“抗疲劳停车区”的预判电子围栏时，系统将实时触发并发布抗疲劳报警语音播报信息，引导卡车的停车信息，主动干预疲劳驾驶等危险驾驶行为。从而实现点对点的准确提醒、干预和引导，有效破解公路货车夜间疲劳驾驶的“痼疾”。目前，中国交兴路货运大数据平台已接入600多万辆重载卡车，覆盖95%，该平台每天处理80亿辆卡车的行驶数据。

据统计，虽然货运车辆仅占我国机动车辆总数的12.28%，但卡车责任导致的道路交通事故死亡率为48.23%。其中，疲劳驾驶、低速行驶和违章停车是道路交通事故的主要原因。从晚上18: 00到第二天6: 00是死亡事故的高发时期，约占死亡事故总数的60%。其中，疲劳驾驶特别集中在深夜(22: 00至次日5: 00)，占死亡事故总数的40%以上，占疲劳驾驶死亡事故总数的60%以上。

浙江省高速交通警察杭州支队通过中交兴路车辆网络大型数据平台的实时数据，可以清楚地知道哪些路段容易发生事故，哪些路段存在高疲劳驾驶行为。在这些路段附近的10个收费站外广场设置“抗疲劳停车区”,以补充夜间高速服务区不足的服务能力，使驾驶员可以在夜间22点至次日6点停车休息。千岛湖方向的老余杭、临安、临浦、萧山、阜阳、龙门古镇、甘潭、长口、傅园、杭长高速公路安吉等10个收费站外围广场分别作为“抗疲劳停车区”。中国交兴路不仅与杭州高速公路共同建设“智能抗疲劳驾驶干预系统”，还在全国高速公路(香港、澳门和台湾除外)设置电子围栏，对站台上的车辆进行事故多发路段、急转弯、连续下坡、交叉口等危险因素的预警。目前，站台上的车辆通过接收触发电子围栏发出的警告，大大提高了货车的行驶安全性。

◇数据使能场景是一家科技企业，一直致力于成为对温度敏感的科技企业。希望大数据能够渗透到货运行业的所有场景中，充分发挥包容性价值。它不仅有助于公路货运行业通过领先的技术和创新的产品实现成本降低和效率提升，而且更全面地实施“数据+产业”的商业发展战略，为货运、金融、保险等领域的合作伙伴提供数据服务。目前，中国交兴路已成为中国道路货运行业最大的数据服务提供商和货运现场风控系统提供商，拥有商用车辆联网大数据平台和完整的道路干线运输车辆动态和静态数据。所有这些都离不开基础设施的不断完善、先进的地理围栏技术、对公路货运场景需求的不断满足，以及公路测试人员在每条公路上奔波，不断记录公路上每个节点的实际信息。

基于车辆网络的大数据，中交兴路能够满足政府机构对车辆信息的监管要求，实现全国交通管理系统中车辆数据的共享和同步，并允许重点违规车辆无“一违规、处处受限”之虞。交通部通过以大数据为核心动能的创新产品，积极推进“驾驶员之家”工程建设，为道路运输车辆和驾驶员提供公共服务场所和施工设施。中国交兴路通过大数据和信息技术不断创新和实践，提供了电子商务、石油产品、保险和金融等创新产品，为卡车司机节省了近100亿元。

随着5G、北斗、车路协调等技术在道路货运领域的应用，中国在全球竞争中最有可能成为数字运输领域的标准制定者。作为中国公路货运数字化基础设施的先行者，中交兴隆路将提供更多基于场景的个性化服务，利用信息技术使货运行业更加智能化发展，加强与政府、职能部门和企业的数据交换和分析挖掘，共同深化车辆联网大数据在货运场景中的应用和实施，全面推进“货运最古老的行业”实现智能化、数字化转型升级。

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