在中国，货运成本高达国内生产总值的18%，这是对每个货运企业生存的严峻考验。相比之下，在一些货运相对发达的国家，货运成本占国内生产总值的8%-11%。中国的货运明显落后。许多货运园区和企业都知道，近两年来，随着货运量增速放缓、空置率上升、坏账增加，许多货运企业进入了“硬骨头”模式。今年公路货运业的低迷将会持续，而“热身”将需要一段时间。

2016年第一年，货运业的形势并不乐观。根据前瞻性数据库，2月15日至19日的周指数为960.2，环比下降0.43%，同比下降8.6%。2014年，与2013年相比，33.1%的企业营业额增长不到10%，约20%的企业营业额下降。业内人士表示，春节前后两个月应该是公路货运的旺季，但现在旺季并不景气，“从年初的情况来看，这一趋势还会继续。”受工业制造业需求不足等因素影响，钢铁、煤炭、水泥和有色金属等大宗生产材料的货运需求增速明显放缓。受外贸增长缓慢的影响，对海运和货运代理等进出口货运的需求增长缓慢。2015年，全国完成公路货运量354.5亿吨，同比增长6.4%，公路货运量64705亿吨公里，同比增长6%。公路货运量和周转量连续5年下降。结合互联网的发展趋势，互联网能在多大程度上提高公路货运的效率？中国公路货运现状:1。中国公路运输目前是供大于求的市场，讨价还价的主动权不再属于货运企业。然而，我国公路货运规模小、分散的特点进一步削弱了货运企业(个人)的讨价还价筹码。2.中国公路运输的空载率为40%，相比之下，欧洲的平均空载率为20%(这对欧盟委员会来说太高了)，美国和日本的空载率约为10%。相对较低的成本是由于庞大系统的低效运行。互联网货运不应只是一个口号。提高公路运输效率，降低货车空载率一直是每个人的共同追求。首先是提高车货匹配的效率。虽然汽车和商品与应用程序的匹配在最初两年变得非常激烈，但他们中的大多数人发现，在烧钱之后，他们不再坚持用户。为了打破熟人关系，车货匹配系统需要形成规模效应。与打车软件不同，车货匹配频率相对较低，只有数百个不太活跃的用户才能做到。其次，有必要集中精力寻找货物的来源。不要忘记市场是以供给大于需求还是需求大于供给的形式存在。第二是减少无效货运的数量。为了避免不必要的货运，互联网可以提供帮助。互联网可以将卖家和买家的需求上传到云端，利用大数据的处理能力来决定商品的最佳货运计划，减少这些错误的做法。总而言之，互联网在提高货运效率方面有两个要点。一是实现整个货运过程的透明度。包括车源、供应、动力、交接等，从而实现车货的高效匹配。二是降低无效货运率。道路货运企业正经历一个艰难而痛苦的过程，但他们决心努力工作，最终会取得预期的效果。

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