智慧货运市场2025年有望达万亿元
智能货运是人工智能技术的集成,使货运系统能够模仿人类的智能,通过思考、感知、学习、推理、判断和自主来解决货运过程中的一些问题。通过电子商务与智能货运的整合,运用精细化、动态化、科学化的管理方法,利用智能货运自动化、可视化、可控性、智能化和网络化的优势,推进协同货运、实时货运、单元货运和程控货运四大货运模式。笔者认为,货运业必须深刻认识当前宏观经济形势和产业格局,积极寻求创新发展,优化产业结构,推进供给侧结构改革,为行业发展创造新的机遇。
在快速发展的背后仍然存在一些问题。
目前,货运企业对智能货运的需求主要集中在四大领域:货运大数据、货运云、货运模式和货运技术。阿里研究院发布的报告显示,2016年智能货运市场规模已超过2000亿元,预计到2025年智能货运市场规模将达到万亿元。智能货运已经成为货运业转型升级的新动力。随着货运信息、自动化和智能技术的广泛应用。物联网、大数据、云计算等技术的结合以及货运业的进一步深入整合,将对货运业的转型升级带来积极的推动作用。
同时,我们也应该看到,中国智能货运产业正处于快速发展的初级阶段,还有很大的提升空间。终端货运配送效率低下,基础设施和设备有待改善,货运大数据整合水平有待提高,智能货运生态系统的形成已成为影响我国智能货运发展的突出问题。
货运业加快智能新技术的应用
为了解决这些问题,笔者认为,我国货运企业在新的时代应该有新的思路和新的举措,尤其是受流通过程中漫长、混乱和低效的传统供应链的制约。只有充分发挥智能优势,移动物联网、移动互联网、云计算、大数据等技术才能应用于产品追溯、在线调度、自动配送、智能配送等模块。通过互联网、应用和云,可以实现货运订单的便捷管理、合理配送、智能调度和实时跟踪,实现* *最终交付全过程的可视化、网络化、标准化和智能化。因此,为了使货运业变得更加智能化,有必要加快智能货运的发展,不断关注顾客需求的新变化,不断发展个性化和体验式服务。
提高智能货运管理的效率。货运管理应从科学管理入手,完善全生命周期控制,引进先进管理经验和成熟管理体系,将智慧融入企业管理。具体而言,货运效率应从以下几个方面来实现:一是构建大数据平台,收集、跟踪、分析和建模数据,建设智能企业,同时推进和优化业务流程,利用新技术和新概念优化和升级原有业务流程。二是结合北斗导航定位系统实现人、车、物的智能管理,最终实现全过程的可视化控制。第三是加强仓储管理,运用AR技术,通过A**机器人,充分发挥数据的威力,做好库存管理。第四,制定预防性管理应对机制,完善各项计划,提高危机管理水平,真正实现与时俱进的智能货运管理。
充分发挥产业链的协同效应。在发展货运在线服务的同时,也要加强货运线下服务的建设,积极利用大数据改善城市货运车辆空车率高的问题,实现产业链优势。通过建立一个整合货运公司、商家、消费者和第三方组织的数据和信息的平台,实现货运过程的数字化和可视化,实现货运运输能力的共享。通过线下国内布局,可以建立服务节点,整合本地运输能力,建立运输能力池。
创建智能转型平台。随着“一带一路”倡议在中国的实施,海外电子商务货运在中国的薄弱环节日益凸显。必须出台简化货物出境手续的政策,以提高海外货运运输的效率。鼓励货运企业走出去与招商引资相结合,开展货运基础设施建设,提供税收和政策优惠,实现政府搭建人人唱戏的舞台。创建智能转型平台,应从三个方面入手。一是加大财政投入,大力推进智能货运基础设施建设。推进专业服务平台、政务系统和公共信息平台建设,为智能货运建设奠定良好基础。积极推进智能货运项目、智能货运中心和智能货运园区建设,做好示范* *。二是设立智能货运发展专项基金,鼓励企业建设智能货运设施和信息系统,促进企业智能货运系统与社会智能货运系统的融合,对积极推动智能货运发展的企业或单位给予税收或贷款优惠。三是加强智能货运人才的培养。基于各高校物联网技术和货运管理专业,根据智能货运人才的技能要求,制定科学的人才培养计划,建立完整的课程体系,加强各高校与企业的沟通与合作,促进智能货运专业建设。同时,企业可以通过制定优惠政策,吸引* *人才加入,结合校企联合培养模式,加强智能货运人才的培养。
寻找智能货运的升级方向
未来,加快智能货运转型升级将成为必然趋势。推动物联网技术在货运中的更好应用是下一步智能货运发展的目标和方向。
货运自动化将迎来跨越式发展。在新的零售时代,服务产品的整合将对货运业的发展产生长期而全面的影响。在未来,依靠共享的信息技术平台,每一个人、每一辆车和每一个闲置的仓库都可能成为货运中的一个共享环节。货运资源将像云计算一样,按需付费,分散的运输和存储资源可能会参与社会货运环节。智能货运仓储系统主要由立体仓库和配送分拣中心组成。通过检测阅读系统、智能通讯等,可以快速满足消费者的需求。随着物联网、机器人和仓储机器人等新技术的应用,智能货运仓储系统已经成为智能货运的一个解决方案。智能货运活动已经从幕后到前台逐渐成为服务的一部分。据不完全统计,到2017年,全国已建成2600多个自动化立体图书馆。烟草、医药零售和电子商务是主要的应用领域。预计中国货运自动化改造的市场空间将超过1000亿元。
大数据促进货运供应链优化。电子商务大数据提高了货运和配送效率。所有订单信息都被发送到企业配送仓库。智能仓库可以根据买家的地址在短时间内搜索仓库中心附近存放货物的位置。仓库将被送到最近的仓库。快递部门将根据订单数量来装载货物,货物将通过* *飞机或汽车自动运送到指定地点,从而节省成本并提高交货率。未来,通过大数据分析形成货运流通数据后,原有的品牌店发货模式将改变为部分商品或厂家直接发货,商品不会移动数据,从而实现路径* *,提高效率。基于互联网+的智能货运云仓库系统将蓬勃发展。云仓库是一种不同于传统存储模式的智能存储模式,是随着电子商务而产生的。区别在于智能自动化设备和信息软件的集成应用。依托智能制造云仓库的崛起,将成为电子商务发展的中坚力量。
智能货运可以更加灵活地满足消费者的需求。信息化、智能化、集约化和小批量定制是未来货运的发展趋势。智能货运以客户需求为中心,灵活实施物料转移,满足下游需求。互联网拓宽了营销渠道,消费者需求信息通过互联网的及时反馈将很快到达生产企业指挥中心。智能货运可以促进资源配置和* *运营的优化,实施订单管理,减少企业库存,降低上游运营风险。
总之,未来的智能货运将以连接升级、数据升级、模式升级、体验升级、智能升级和绿色升级的力量推动供应链的全面升级,这将深刻影响社会生产和流通模式。据估计,在未来3至5年内,智能货运可以有效提高货运运作效率,降低运营成本。只有立足现有规模,通过创新* *,充分发挥现有各种技术优势,尽快建立标准化、专业化、精益化、多元化、市场化、信息化的智能货运生态系统,中国货运市场才能在未来实现跨越式发展。智能货运还将对社会生产和流通方式产生深远影响,推动产业结构调整和动能转化,推动供给侧结构改革,为中国货运业的发展保驾护航。
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