在危险品运输和储存过程中，经常发生* *、泄漏、污染等事故。据不完全统计，仅在过去的一年里，就发生了近百起大大小小的事故，造成了许多生命损失和巨大的财产损失。一百年后，一旦被摧毁，危险品的货运安全就成了悬在头上的达摩克利斯之剑。系统有效的预防、预警、应急处理和善后处理已成为危险品货运发展的重中之重。 根据维基百科的解释，危险品是指在使用、运输和储存过程中会对环境、健康、安全和财产造成危害的物质。根据化学性质，危险品一般分为* *和引爆剂、易燃和有毒气体、易燃液体、易燃固体、氧化剂和有机过氧化物、有毒和传染性物质、放射性物质、腐蚀性物质和其他危险物质。 随着中国经济进入中高增长期，高端化工产品市场需求持续增长，危险品货运进入快速增长期。据统计，2015年全国危险品运输量约为10亿吨，危险品道路运输企业约为1.1万家，运输车辆约为31万辆，从业人员约为120万人，而年运输量增长率为10%，居世界第* *位，并可能很快超过美国成为世界第* *个危险品运输国家。 危险品货运的快速发展客观上要求各管理部门以更快的速度建立更加完善的危险品安全管理体系。 诚然，我国政府和相关行政部门相继制定了一系列法律、法规、规章和标准来规范危险品货运的运作，在一定程度上提高了危险品货运的安全系数。然而，近年来，每年发生100多起安全事故，其发生率远远高于欧美发达国家，这使得人们开始质疑这些法律、法规和标准的科学性。其中既有专业水平不足的问题，也有基础设施条件差的问题。既存在管理部门过多、协同管理不足的问题，也存在信息水平低导致监管能力差的问题。然而，核心仍然是缺乏整体规划和制度建设。 危险品货运中的多头管理是一个严重的问题。由交通、公安、质检、安全监管、工商、环保、卫生、税务、海关等部门形成的所谓“闭环管理机制”，各自为政，职能重叠，一旦出现利益争夺战和事故，就有可能推卸管理责任。但是，目前还难以形成统一的管理体系，只能依靠技术工具来实现协调管理。 其中，大数据是提高部门间协同管理便利性的工具之一。所谓的大数据是指包含大量数据的数据集合，不能通过传统的数据库软件来获取、存储、管理和分析。它具有数据规模大、数据流快、数据类型多样、价值密度低等特点。大数据的目的是将分布在不同地区、行业和节点的非结构化或半结构化有意义的数据专门化，依靠云计算和云存储的分布式数据库来实现深度数据挖掘。 危险品货运安全管理大数据是及时的。在中国，2015年被业界称为大数据的第一年。据调查，中国的大数据市场已经达到115.9亿元。2015年9月，国务院发布《促进大数据发展行动计划》，明确解决政府数据开放共享不足和顶层设计创新应用领域有限的问题。十三五规划还明确提出要在2017年底前实施国家大数据战略，形成跨部门的数据资源共享格局。 事实上，危险品货运管理系统的主要目标是安全，其次是效率。然而，危险品货运经营者主要关心的是利益，而安全是约束的门槛。因此，利用大数据实现货运安全管理的需求在于各级管理部门，尤其是许多部门手中仍有非常大的数据。例如，运输车辆安全管理和运输部门员工资格等数据；公安部门储存的危险化学品安全管理资料、剧毒化学品购买许可证、道路运输许可证、运输车辆道路管理资料；质检部门储存的危险化学品及其包装/容器的工业产品生产许可证、安全监管部门储存的危险化学品安全生产许可证、危险化学品储存建设项目安全状况审查、危险化学品安全使用许可证等资料。 但是，通过各地区和各级政府部门建立的大数据平台，可以高度共享与以前分散存储相协调存储的安全管理信息数据，从管理源头上实时消除任何不符合危险品安全储运条件的企业、设施设备、员工甚至安全管理系统，有效避免多头管理中客户信息数据的冲突，让法律、法规和标准在企业管理中扎根。 当然，仅仅依靠危险品货运经营者的自律仍然难以保证整个系统的安全。大数据可用于深度数据挖掘，实现从采购、生产、制造、包装、分拣、储存、运输和配送危险品等整个供应链环节的企业级、区域级和* *级安全风险识别、控制和规避。利用大数据建立强大的危险品分类货运安全监控中心，实时生产、储存和运输所有危险品，实行严格的全过程信息管理，包括货物和货物内容的射频识别识别标签、车载移动终端、储存终端、操作人员识别标签等。，建立基于风险识别的预警和报警系统，有利于危险品货运安全事故的应急处置和救援救援。 大数据依赖于分散在地区、部门和企业的各种数据库，也依赖于地区、部门和企业的信息化水平。然而，利用国家大数据建设的东风，我们可以首先在已经拥有巨大数据源的各个地区和行政部门建立大数据平台。其次，我们可以利用危险品货运企业的较高利润，* *来推动企业层面的信息化和智能化。大数据不仅用于危险品货运的安全管理，也可以作为货运企业获取利润的利器。基于逐步科学合理的危险品分类标准，通过大数据实现整个供应链货运的整体优化可以带来效益和利润，使企业愿意建立自己的数据平台，从而实现危险品货运管理部门和危险品货运运营企业之间大数据的集成和共享。

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